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L’algoritmo rigoroso potrebbe avere luogo malfatto scopo le persone tendono per falsificare la propria psiche, cercando di risiedere la punto di vista migliore. Si consiglia dunque di occupare l’analisi del atteggiamento.

Indagine del abito. Per corrente avvenimento, si analizzano tutti i dati relativi all’utente dell’app: social rete di emittenti, playlist, pagine visitate, ecc. Questo modello di ricerca e un po’ gravoso ragione richiede l’implementazione di soluzioni Big scadenza.

Emancipato: Ai e AR. Gli algoritmi di matching possono utilizzare l’AI e l’AR. Con codesto fatto, le raccomandazioni di accoppiamento nell’app di incontri si basano verso un’analisi complessa dei dati. Possono comprendere il dichiarazione facciale e i dati biologici. Gli algoritmi basati sull’AI forniranno abbinamenti e raccomandazioni ancora accurati.

Molti suggeriscono in quanto e soddisfacentemente ammassarsi circa nicchie maniera la postura ovverosia gli interessi. In codesto prassi gli algoritmi utilizzeranno un solo segno di dati verso sviluppare abbinamenti.

I potenziali abbinamenti della vostra app di incontri possono avere luogo basati sui “mi piace”: i profili piuttosto apprezzati appariranno verso un maggior gruppo di utenti. E un sistema semplice da accrescere, a patto che non richieda dati personali e indagine complesse.

Disamina dei concorrenti

Osservate i vostri concorrenti: quali caratteristiche hanno le loro app, quali feedback lasciano gli utenti, quali sono i pregi e i difetti dell’app?